全球AMR領袖極智嘉(Geek+)今天宣布，極智嘉RoboShuttle貨箱機器人揀選系統在客戶現場實測中成功刷新了效率天花板，整體系統效率創造了800箱/小時/工位以上的行業新高峰，比行業內其他同類系統的實測效率高出33%，引領貨箱機器人行業發展再上新臺階！
本次實測中，極智嘉部署了RoboShuttle貨箱到人鞋服揀選方案，用于服裝行業疊裝拆零揀選場景。該方案的典型配置由15個集裝箱機器人RS5-S、分揀站(采用一對創新設計的極智嘉專利導箱機ShuttleDock)和輸送線組成。本方案單工位典型配置產能可通過輸送線移栽分流到2個揀貨點，每個揀貨點實現400-450箱/小時人機最佳匹配揀貨效率。
▲RoboShuttle從貨箱到鞋服的分揀方案。
疊裝拆零揀選場景。
現場直擊！
從RoboShuttle到人鞋服的揀選方案正在運行中。
在相似場景條件和15個集裝箱機器人的實際測量中，極智佳憑借其卓越的機器人性能、更高效的創新專利導箱機構設計、更智能的算法帶來的更好的調度邏輯和路徑分配，以及仿真技術的應用，成功實現了800多箱/小時集裝箱的整體進出效率，高于行業內其他類似系統的實際測量數據33%，仍有提高效率的空間。
這一突破不僅來自于極智嘉在產品和技術上的不斷提高，對卓越的追求，益于公司6年來對行業場景的理解、需求洞察和經驗積累。
RoboShuttle從貨箱到鞋服揀選方案的優勢速覽：
雖然這次創造了集裝箱分揀效率的新高峰，但吉智佳特別提醒我們，從應用經驗來看，集裝箱機器人需要傳統的輸送線來實現合理的分揀效率，這使得該方案的靈活性和靈活性低于貨架到人類分揀系統。集裝箱機器人系統更適合產能相對固定的場景。
對于這一點，極智嘉聯合創始人兼揀選產品副總裁劉凱補充道：不同的機器人類型和方案有不同的適用場景。將一個機器人應用到錯誤的場景中，不僅不能創造出預期的價值，會帶來資源浪費。面對復雜多樣的需求和場景，機器人方案也要因地制宜，根據客戶的實際痛點匹配更合適的機器人選擇或機器人組合。
