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自動化倉庫為何選擇邁爾微視3D視覺庫位狀態識別解決方案?

日期:2024-08-09     來源:邁爾微視    作者:邁爾微視    瀏覽:3080    
核心提示:邁爾微視如何為合作伙伴提供關鍵的智能化升級方案。
今天為大家介紹,面對人工搬運與自動化AGV協同作業的挑戰,邁爾微視如何依靠先進的視覺解決方案與全方位的技術支持,為合作伙伴提供關鍵的智能化升級方案。

項目背景介紹

某華南自動化倉庫部署了多臺AGV以優化貨物搬運流程。然而,在倉庫的日常運作中,不可避免地存在人工搬運貨物的情況,造成系統獲取到的庫位占用狀態信息更新不及時,信息滯后可能導致AGV接收到錯誤的操作指令,不僅降低了作業效率,還可能引發安全風險。


為了解決這一問題,項目計劃引入先進的庫位狀態識別系統,全面監測庫位狀態,并實時將最新信息反饋給WMS系統。通過這種方式,實現庫位的數字化管理,確保AGV在執行貨物叉取和放置任務時,操作更加高效、穩定和安全。


可供選擇的庫位狀態識別傳感器

• 單點激光雷達:單點激光雷達一次只能發射一束激光到物體表面形成一個點,這樣的測距方式容易忽略紙箱與紙箱或托盤與托盤之間的縫隙,進而將當前庫位識別為缺少貨物或為空,造成堆放事故。


• RGB相機:通過深度學習對目標區域進行檢測時,一旦有訓練集之外的物體進入庫位時,可能造成誤檢,給出錯誤的庫位判定信息;另外,針對有貨物堆疊需求的庫位判斷時,RGB相機給出的信息缺少貨物高度信息,導致難以安排堆疊任務。


• 邁爾微視RGB-D相機:可提供庫位的三維數據與顏色信息,內置算力,無需外部工控機。


與此同時,邁爾微視提供庫位狀態識別軟硬件一體解決方案,及專業的模型訓練和部署指導等服務支持,考慮到整個方案具有較高性價比,且部署便捷,最終整個倉庫完成了上百臺傳感器的部署,對整個倉庫的庫位狀態實施全面實時的監測。



邁爾微視方案詳細介紹

邁爾微視基于RGB-D相機開發的3D視覺庫位狀態識別方案,通過采集庫位的3D點云數據和RGB數據實現庫位的準確識別,實時監測每個庫位的占據狀態及貨物高度信息,為移動機器人提供精細的數據支持,實現庫位數字化管理,確保準確的貨物取放操作。庫位識別算法內置于相機端,無需外部增加運算單元,降低部署復雜度,實現項目降本。

• 全面監測:通過三維數據和顏色信息采集,結合AI技術,精準識別庫位狀態。

• 簡易部署:庫位狀態識別算法置于相機端,降低部署與維護成本。


• 靈活通訊:支持TCP/IP、UDP、HTTP等多種通訊方式,以JSON格式實時上報數據至控制系統。

• 提升效率:實時傳遞庫位信息,協助調度系統快速、準確地分配任務。

針對較高倉庫的庫位狀態監測需求,邁爾微視即將推出T2產品,該產品最遠工作距離可達30米,點云分辨率達1608x280,進一步滿足遠距離高精度測量的場景。



 
作為移動機器人和物流倉儲自動化視覺解決方案專家,邁爾微視不僅提供軟硬件一體化視覺技術解決方案,而且提供全方位服務支持,致力于幫助合作伙伴提升物流自動化水平,實現更穩定、更安全、更智能的倉儲管理。
 
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