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日立ABB電網通過Genesis項目預示自動化新時代的到來

   日期:2021-03-16     瀏覽:1389    

當日立ABB電網瑞士倫茨堡的半導體工廠面臨增加產量的壓力時,他們轉向了將AGV和機器人相結合的創新項目,以開發全自動制造解決方案。

 

該工廠為從電力鐵路到能源傳輸和配電等客戶生產一系列BiMos功率半導體。ABB在全球平臺上進行交易,并面臨匯率和國際競爭的差異,其中許多來自低成本制造地。為了保持瑞士這個以高成本著稱的國家的業務競爭力,確保最大限度地提高生產率甚為至關重要。

 

像所有工業4.0之旅一樣,這個項目是一個長期過程,六年后仍在發展。他們最初進軍自動化階段包括了兩個重點項目,即需要硅處理的前端工藝和最終產品組裝的后端流程。

 

從試生產到正式生產

 

有一個流程被確定為特別適合自動化,因此日立ABB電網開始完全自動化離散的后端流程。該項目被命名為Genesis(創世紀),一場新的旅程就此開始。這不是一個簡單的項目:超過100個子項目,20個新的生產單元,50多個機器人和6個AGV都集成到制造執行系統(MES)里。因此,它需要采用分階段的方法。

 

這項技術被決定在一條試驗線上進行試驗。該試驗線是使用實際生產單元和設備以及四臺AGV和幾臺ABB機器人專門建造的。ABB倫茨堡的項目經理David Hajas表示:"這是我們以后想要做的一切,但目前是小規模的,只是為了測試接口是否正常工作。"它測試了 MES 系統和機器人之間的通信,MES 和 AGV 之間的通信以及 AGV 與生產設備之間的機械交接。從可行性研究開始到這一試驗線工作,我們花了兩年時間。"

 

在此試點階段,倫茨堡的 日立ABB 團隊與不同的供應商一起制定了自己的標準,并撰寫了接口規范。"我們先邁出了一步,然后我們發現了問題是什么,我們解決了該問題,然后進入下一個挑戰;這是一個迭代的方法。在可行性研究的兩年中,我們創建了我們的標準,并應用于其他設備。我們將它放入每個規范中,用于我們與合作的每個不同的供應商。“

 

自動化生產流程

最后一個項目涉及幾個生產單元與機床,它們是由ABB機器人加工和裝載的。生產單元之間的物流由AGV處理。該AGV是為了Genesis(創世紀)項目而特別開發的,由BlueBotics的ANT®(自主導航技術)系統控制。該系統利用環境中的永久自然結構作為定位的參考,并結合了來自工業編碼器和激光掃描儀的信息,精度達到 ±1 厘米和 ±1°。它還能夠使用來自AGV上可用的安全激光掃描儀的數據。它允許AGV通過圍繞障礙物移動(避障功能)或調整速度以避免緊急情況(路徑跟隨)來自主處理障礙物。這意味著無需在各個生產單元之間建立固定連接,可以遵循高度靈活的生產,允許走不同的路線。

 

整個過程通過 MES 和控制系統進行編排和同步,在此例中為 ABB 能力制造運營管理 (MOM)。MOM 支持敏捷自主生產。與傳統自動化解決方案(在單元中永久編程材料流)不同,此應用程序的業務邏輯將轉移到 MES。這允許靈活調整業務邏輯,而無需修改機器人單元的編程。

 

謙遜的開始

 

最初的概念是由Hajas在生產線擔任工程師時開發的,因為他見證了運營的日常挑戰。“我看到了問題所在,”Hajas說, “基于此,我向管理層介紹了完全自主生產的想法,然后整個事情開始滾動。從那時起,我一直在管理這個程序。該項目仍在進行中,這是一個轉型,并且歷時多年。”

 

自動化項目有多種驅動力,此外還需要保持競爭力。人們希望通過提高質量,提高產量和最大化吞吐量來提高生產率并增加收入。 Hajas補充說:“我們在倫茨堡制造的半導體技術含量高且價格昂貴,因此,我們不丟棄的每一塊半導體配件相當于幫我們省了很多錢。”

 

該項目的主要推動力之一是制造執行系統。 Hajas將其描述為跟蹤所有事物并協調所有操作的大腦。期望選擇ABB機器人和控制系統,但在從一個單元到另一個單元的物流中,有幾種選擇被考慮進去。首先考慮了傳統的輸送機,然后考慮了高架輸送機系統,但兩者都不符合要求。

 

“最初,我們不確定要使用哪種技術來傳輸材料,因為我們的原始圖只是帶有代表生產線中機器的方框,” Hajas解釋說, “因為這是一個棕色地帶,所以我們不得不適應布局和設備位置,而它們并不總是處于最佳位置。

 

“我評估了不同的輸送機技術,但很快得出結論,由于我們沒有線性生產系統,這太混亂了。所需的后勤包括非常復雜的路線,到處都需要輸送機,這將使進入工廠進行維護變得困難。第二個問題是傳送帶會產生顆粒,這意味著它們與潔凈室不兼容。我們與之合作的一家供應商提到了AGV,這讓我看到了新的可能性。最初的計劃只是使一個區域自動化,但是由于有AGV,它使我們開始考慮使一切自動化。”

 

使復雜的流程無縫運行

 

就工藝本身而言,半導體的生產極其復雜,由于對可追溯性的嚴格要求而變得更加復雜。如果出現問題,了解涉及哪些機器和材料至關重要。“整合所有的AGV具有挑戰性,因為MES需要了解一切信息。”BlueBotics公司的CEO,Nicola Tomatis解釋道,“AGV不僅必須精確地履行其職責,我們還必須確保設備與車輛之間的所有通信得到保障”。

 

“在倫茨堡舉行的啟動會議上,有30至40個人在討論該項目的要求,而我最初的想法是,該項目永遠都行不通。就項目的復雜性而言,這是一個巨大的挑戰。過去,技術集成商的工作是了解復雜的技術并將其應用于相當簡單的流程。現在隨著技術變得越來越簡單該情況發生了變化,但是集成商必須了解復雜的流程并能夠使解決方案起作用。”

 

然而,AGV的最大障礙是與生產單元的互動。 “包含部件的托盤的自動傳送是最困難的部分,因為執行此任務需要一定的程序,” Tomatis補充道, “我們需要與設備以及MES進行通信,協調和同步。他們必須在他們之間進行本地通信,以確保握手正確。我們這一方面的挑戰是,我們必須實施在這個市場中使用的特定握手協議才能完成這項工作。整合是一個挑戰。”

 

安裝過程中的通信是通過工業網絡上的Wi-Fi來處理的,這并未給團隊帶來任何問題。在工業機器人安裝中通常都沒有提到延遲這一棘手的話題。 “延遲并不是問題,因為我們不需要為此應用程序進行實時通信。” Hajas補充說: “我們概念的優點在于,MES系統從車間獲得狀態,即電池已經完成生產并且需要卸貨。 MES向ANT服務器發送運輸請求,設備X已準備好卸載,并且已調度AGV。”

 

事實證明,最初的安裝非常成功,Hajas和他的團隊現在將注意力轉移到潔凈室區域,那里的基板和模塊有幾種不同的生產工藝。這個復雜的過程大約有50個生產步驟,團隊目前正在那里計劃和實施自動化解決方案。該工廠已經在享有聲望的“ 2018年度工廠”工業競賽中榮獲“數字化卓越位置保護”類別的獎項。盡管該獎項不僅授予Genesis項目,而且還授予了現場的整個數字化策略,但生產線的自動化是成功的關鍵。

 

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